Convolutional Neural Networks for NLP Classification

今天的论文来自于较老的几篇论文,使用CNN进行文本分类。

CNN最早被成功运用在图像处理中,因为图像的位置不变性、大小不变性使得CNN处理图像再适合不过。而将CNN运用于文本分类流行于2014-2015年左右,大概处于在NLP被RNN统治的前几年,因此虽然这些论文年代已经相对比较久远,但仍然值得一读,因为通过对这些论文的阅读,还能大致了解为什么CNN在NLP领域也能取得成功,CNN在NLP领域存在什么问题,以及在NLP领域CNN的使用是如何慢慢过渡到RNN的使用的。

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